一直以来矿工违规引起的矿业安全事故频发，带来了巨大的生命和财产损失。虽然大部分煤矿均已经覆盖了视频监控，但传统监控只检测，不分析，不处理，无法有效诊断矿工的违规行为。人体行为模态识别对算力要求高，井下作业环境产线规模大，传统的深度学习需要工业级高成本AI芯片，由此带来的高昂成本导致井下视频监控智能化迟迟难以推进。井下作业环境场景多样，现有的一些智能检测方法不能实现场景迁移，无法商业化。
智矿维安团队首创三大核心技术，实现了井下视频监控技术的巨大突破。开创性地提出了基于随机学习的轻量级人体行为模态识别方法，提高诊断能力的同时，又大幅度降低了成本。团队自主研发了自动学习算法框架，在模型的泛化性能方面取得突破，成功解决了井下视频监控场景迁移难的问题。
以团队成员为第一作者申请国家发明专利5项，实用新型专利5项，软件著作权21项，撰写学术论文6篇。在轻量化模型、自动学习以及多场景应用三大板块均进行了知识产权布局，构成了完整的技术壁垒。
团队由一个跨学科，多层次的综合型团队组成，项目团队的15名成员来自11个不同的专业，学科交叉提升双创能力，分工明确，发挥最高效率。团队已与多家企业达成战略合作意向，签订284万元意向订单。
公司目前估值6000万，已签订1200万融资意向，产品在3家煤矿试用获得好评，预计2024年营业收入达5700万元。我国井下智能监控总市场规模达422亿，而我们的系统将凭借其优良的性能快速打开百亿级市场。
| 姓名 | 所在或毕业院校 | 毕业时间 | 学历 | 学位 | 所学专业 | 成员类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 刘广义 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 自动化 | 团队负责人 |
| 吴天泽 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 电子信息工程 | 成员 |
| 林星宇 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 安全工程 | 成员 |
| 关乐晨 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 统计学 | 成员 |
| 薛恺文 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 土木工程 | 成员 |
| 刘严颐 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 数据科学与大数据技术 | 成员 |
| 刘志鑫 | 中国矿业大学 | 2025-06-21 | 本科在读 | 学士 | 电气工程及其自动化 | 成员 |
| 仝博文 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 市场营销 | 成员 |
| 陈越凡 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 会计学 | 成员 |
| 李雨彤 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 数学与应用数学 | 成员 |
| 周黄鑫 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 数据科学与大数据技术 | 成员 |
| 王唯一 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 计算机科学与技术 | 成员 |
| 刘洋 | 中国矿业大学 | 2023-06-21 | 本科在读 | 学士 | 自动化 | 成员 |
| 谭一凡 | 中国矿业大学 | 2024-06-21 | 本科在读 | 学士 | 人工智能 | 成员 |
| 毛德龙 | 中国矿业大学 | 2024-07-02 | 本科在读 | 学士 | 人工智能 | 成员 |
| 姓名 | 所在院校 | 研究方向 | 职务 | 职称 | 教师类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 代伟 | 中国矿业大学 | 模式识别与智能系统 | 副主任 | 教授 | 指导教师 |
| 袁冠 | 中国矿业大学 | 数据科学与大数据技术 | 教师 | 教授 | 指导教师 |
| 赵迪斐 | 中国矿业大学 | 地质资源与地质工程 | 主任 | 助理研究员 | 指导教师 |