| 金子慧 |
数据科学与大数据技术 |
计算机学院 |
作为总负责人，统筹安排项目进程。负责使用YOLOv8架构设计人脸面情表情识别模型。实现人脸图像的特征提取，包括面部表情特征的提取和描述，以及其他关键生理特征的提取。设计一个高效、准确的模型架构。 |
第一主持人 |
| 胡梦 |
计算机科学与技术 |
计算机学院 |
负责模型的训练、验证和测试工作。根据项目需要，调整模型的参数和结构，使用技术如数据增强、转移学习等来优化模型的性能。通过迭代优化，达到高准确率、高召回率的人脸面部表情识别模型。 |
成员 |
| 张金翔 |
网络工程 |
计算机学院 |
负责搜集相关的文献和技术资料，为项目提供最新的科研动态和技术支持。同时负责项目的调试和优化工作，确保项目的技术实施基于最新的科研成果，提高项目的创新性和实用性。 |
成员 |
| 公冶祥煜 |
数据科学与大数据技术 |
计算机学院 |
负责搜集人脸面部表情识别所需的医学图像数据，包括人脸图像相 对应的标签。对这些图像进行预处理，例如噪声去除、图像标准化和裁剪等，以满足模型训练的需求。构 |
成员 |
| 施家雄 |
网络工程 |
计算机学院 |
负责设计有效的特征融合策略，以提高人脸面部表情识别模型的准确 性。同时负责撰写科研论文和申请相关的发明专利，推广项目成果。实现高效的特征融合方法，提高性能。 |
成员 |
