| 张金翔 |
21网络1 |
计算机工程学院 |
基于Yolov8架构，设计适合肺炎诊断的深度学习模型。实现特征提取，包括肺部病变特征和其他关键生理特征的提取。设计一个高效、准确的模型架构，并通过特征工程提高模型的诊断性能。 |
第一主持人 |
| 金子慧 |
22数据1 |
计算机工程学院 |
负责模型的训练、验证和测试。调整模型参数和结构，使用技术如数据增强、转移学习等来优化模型性能。通过迭代优化，达到高准确率、高召回率的智能肺炎诊断模型。 |
成员 |
| 沈俣 |
21网络1 |
计算机工程学院 |
负责设计有效的特征融合策略，以提高模型对肺炎诊断的准确性。同时负责撰写科研论文和申请相关的发明专利。实现高效的特征融合方法，提升模型性能，并通过论文和专利推广项目成果。 |
成员 |
| 薛佳怡 |
21计1 |
计算机工程学院 |
负责搜集医学图像数据，包括X光和CT扫描图像，并对这些图像进行预处理，如去噪、标准化、裁剪等，以适应模型训练的需求。构建一个质量高、多样化的数据集，为模型训练提供坚实的数据基础。 |
成员 |
| 杨苗 |
21计1 |
计算机工程学院 |
负责相关文献和技术资料的搜集与分析，为项目提供最新的科研动态和技术支持。同时负责项目的调试和优化工作。确保项目的技术实施基于最新科研成果，提高项目的创新性和实用性。 |
成员 |
